随着车联网、大数据、云计算、人工智能等技术的发展，汽车成为众多新兴科技的运用载体，汽车行业也在不断被重新塑造、重新定义。相较于传统汽车，智能网联汽车各类功能的加速革新则有赖于车身中不断更新与增添的各类传感器，随着车辆的不断运行，车身中的传感器源源不断地收集包括图像、点云、地理位置信息等的数据，并经由智能网联汽车及其后台支持系统时刻进行大量地计算、分析与处理。

针对智能网联汽车产生的庞大数据，其监管一度处于模糊地带。直至近两年国内外频频爆雷一些有关车位地理信息的安全事件，智能网联汽车数据所体现的精确性和持续性方引起了监管部门及公众的重视。若没有严格的数据安全合规措施，该类数据的敏感性注定了它将极具信息安全隐患，并可能对国家安全、公共利益与个人权益产生重大影响。

有鉴于此，白皮书从智能网联汽车数据安全合规行业背景出发，梳理了中国及海外各国家与地区智能网联汽车数据安全相关的重点法律法规和行业规范。基于这些规范，智能网联汽车数据安全合规要求被分为根据数据性质进行分类分级、根据数据生命周期进行合规实践两大方面，并且白皮书进一步对每个方面具体的合规要求展开了细致的阐述与分析。

图片来源：《智能网联汽车数据安全合规白皮书》

白皮书建议，企业应当从宏观上明确数据安全与隐私保护合规战略，建设数据安全合规管理体系，完善合规组织机构建设；在微观上使用默认隐私设计（Privacy by Design），落实数据生命周期中的安全合规控制。在完成数据安全合规的建设、推广与落地之外，白皮书也提倡企业就面向社会、面向消费者最关心的数据安全与隐私保护问题进行有效的披露与展示。

风物长宜放眼量，智能网联汽车高速发展，用户基数快速增长，在数据安全合规领域也带来了新的挑战与机遇。白皮书在最后展望了智能网联汽车行业在数据安全合规领域的发展趋势，呼吁行业参与者们关注新技术使用带来的新合规风险，也指出消费者对数据安全合规问题比以往更加密切的关注和全球日益严格的数据监管使得企业必须对自身发展过程中的数据合规给予充分的重视。